如何做产品目标人群分析？网站/APP用户行为数据分析

做网络营销推广，只有把用户群想清楚，才知道我什么样的卖点，能够吸引这个用户群。

别被问起来，就说“我质量好”

?‍?‍?产品目标用户群怎么理解？

如何理解猫粮、狗粮的用户群？可以这么进行分析：

• 猫粮狗粮是卖给第一次买的用户，还是置换的用户？
• 任何行业进行电商推广，都可以按照这个逻辑细分一下。
• 某些品牌一年做上亿的销售额，这个问题仍然没有深度思考过。

某品牌的网络营销团队，透露做用户分析后的结果：

• 品牌知名度有限，价格不低，直销品牌很难卖给第一次养宠客户。
• 分析和理解用户群后，就不要卖给第一次购买的客户。

?如何进行用户数据分析？

用户是企业数字资产中最重要的部分；

用户数据分析可指导运营操作决策，并可在精益增长中发挥至关重要的作用。

用户数据分为几个部分：

1️⃣基本的用户数据

公司当然希望获得超级详细的数据，但最糟糕的选择。就是也要获取基本数据，因为一个用户的销售线索，很可能成交；

• 用户的基本数据，包括：姓名，电话，电子邮件，生日等……
• 这些基本数据，围绕人的主要对象的基本属性。
• 应将更多基本数据，扩展到用户的行为记录。
• 对用户分析，包括：内容消费记录和频率、离线互动活动数据、在线实时广播参与数据等，。

2️⃣用户企业属性数据

• 公司属性为人们带来价值，例如公司、职位和企业邮箱。
• 如果用户基本数据是必要条件，那么企业数据就是数据的价值。

3️⃣ 社交属性数据

包括微信、微博、LinkedIn、脉脉等数据。

• 这些数据的这部分是增值数据，对于刻录用户画像非常有帮助。
• 进行用户数据分析时，用户是数量级的。
• 我们不会对用户进行深入分析，而是会细分的分析一批用户。

?网站/APP用户行为分析

分析网站、APP用户行为，从以下方向进行分析：

首先，查看由用户行为触发的数据变化，包括跳出，退出，活动，日常活动。

• 这些数据将对操作产生监视作用，趋势表示 增长或衰减，异常对问题做出反应；
• 这些网站数据，可以使用谷歌分析，进行全局分析；

第二，根据用户属性，触点行为分类和使用网络营销自动化，获得的预测分析结果，对用户进行分组。

• 比如：猜你喜欢的关联推荐;
• 例如：经常购买母婴用品的客户，更有可能需要早教产品。